专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于3D-Unet的CT图肺结节检测系统专利类型：发明专利
发明人：臧宇航,朱安婕,郑德生,张雪,吉普照申请号：CN2018102875.X申请日：20180330公开号：CN1088172A公开日：20181012
摘要：本发明公开了一种基于3D‑Unet的CT图肺结节检测系统，包括顺次连接的CT图像输入与预处理模块、候选结节检测模块和误报消除模块；CT图像输入与预处理模块用于读取胸部CT图、获取CT图的间距和原点信息、以及对CT图进行肺容积分割；候选结节检测模块用于对预处理完成的图像输入到Unet网络并得到候选肺结节的位置，Unet网络包括十六个残差块、两个通路单元、四个最大池化单元、一个预备单元、一个概率性神经元失效单元、一个输出单元。本发明实现肺结节自动检测，解决了肺结节诊断中医生的工作量大、误诊几率高的问题，并且实现了3D‑Unet来检测肺结节，利用了CT图像中的更多的上下文的语义信息，检测准确率更高。
申请人：四川元匠科技有限公司
地址：610000 四川省成都市高新区世纪城198号附1574号1层
国籍：CN
代理机构：成都华风专利事务所(普通合伙)
更多信息请下载全文后查看