2019年2月论述225
人工智能技术在不同领域的应用研究那丝尔(哈尔滨市第六中学校,黑龙江哈尔滨150040)
并取得了较为明显的效果。基于不同【摘要】在现代科学技术快速发展的过程中,人工智能技术以其智能化的优势得到了一定范围的应用,
本文以此为研究对象,通过对不同领域的人工智能技术的应用进行举领域的应用需求存在着些许差异,人工智能技术的实际应用也有所不同,
为人工智能技术的普及奠定基础。例分析,以期能够加深人们对于人工智能技术的认识,
应用;研究【关键词】人工智能技术;科学技术;
【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】(2019)TP18A1006-422202-0225-01
领域的应用“智慧医疗”1人工智能技术在人工智能技术是现代科学技术发展的一个重要分支袁其综合了包括电子信息尧机械控制尧网络等多种先进技术袁通过数据信息的处理袁以实现电子信息产品的类人思维遥目前袁人工智能技术仍处于发展阶段袁并在一些领域得到了初步应用袁且已经达到了预期效果遥
所谓野智慧医疗冶袁是指在传统医疗体系的基础上袁与现代智能信息技术相融合袁依托大数据信息平台袁为人们提供更加全面尧科学的医疗服务遥
目前袁我国的医疗系统存在着严重的人力不足问题袁面对庞大的医疗需求袁研究人员利用大数据技术袁通过各种电子测量设备获取患者的身体健康数据袁将相关数据上传至数据库袁由人工智能技术支持下的野智慧医疗冶系统完成数据分析袁并将分析的结果向医生进行反馈袁在医生确认后袁方可向患者提供诊断报告遥
尽管袁人工智能技术在野智慧医疗冶领域的应用提高了传统医疗服务的效率和质量袁但是袁这里需要注意的是袁受大数据技术等多种因素影响的野智慧医疗冶中的人工智能依然处于初级水平袁对于一些较为特殊的疾病类型的诊断结果可信度偏低遥因此袁传统医疗与野智慧医疗冶将在未来的一段时间内共同存在袁随着人工智能技术的发展袁野智慧医疗冶存在着取代传统医疗的可能性遥
在现代战争中袁谁掌握了最新的科学技术袁谁就获得了战场的主动权遥海湾战争让我们看清了美国在军事领域的优势袁尤其是基于人工智能技术的巡航导弹所表现出来的精准打击能力袁让人叹为观止遥
为实现高精度的打击能力袁美国方面除了利用GPS对巡航导弹进行导航以外袁还使用了目前最为先进的人工智能技术遥在巡航导弹飞行的过程中袁为避免被对方发现袁多采取静默飞行的方式袁在不接收GPS定位信息的情况下袁导弹前端的视频录取设备会持续拍摄导弹下方的图像袁并利用人工智能技术与存储于其内部计算机数据库中的图像进行对比袁从而计算出导弹飞行过程中与规定航线之间的偏差袁进而通过调整尾翼角度等进行修正遥
除此之外袁人工智能技术在军事领域中的应用还包括了无人机尧智能火力控制系统尧智能战场态势评估系统等袁利用人工智能技术快速计算优势袁能够弥补人脑计算的不足遥从当前军事装备发展的实际情况来看袁人工智能技术在军事领域中的应用范围将不断地扩大遥
大量的人力资本投入袁对于一些野外勘测任务还存在着一定的风险遥
随着现代科学技术在国土资源管理中的应用袁如卫星尧无人机等设备的适用袁大大地提高了国土资源管理工作的效率袁其中袁人工智能技术的应用则进一步地完善了国土资源管理的智能化水平遥利用人工智能技术袁可以对卫星在不同时间段内获取的国土资源信息进行比对袁发现相关国土资源变化的情况袁如森林覆盖面积尧湖泊面积尧冰雪覆盖面积尧山体塌方尧矿产含量等遥
不仅如此袁在城市土地资源管理方面袁为提高城市土地资源管理决策的科学性袁可以利用人工智能技术来构建城市土地资源管理模型袁从而了解不同决策方案的效果袁减少城市土地资源管理决策的失误遥
随着人们生活水平的提升袁私人汽车已经成为了一种常见的代步工具袁在车辆不断增加的情况下袁交通安全成为威胁人们驾车出行的一个重要因素遥人工智能技术的应用袁降低了多种因素导致的交通安全问题袁使驾乘人员的生命安全得到了保障遥
以汽车驾驶人员状态识别系统为例袁该系统能够对驾驶人员的状态进行监视袁通过获取驾驶人员的面部信息数据袁若相关数据显示符合驾驶人员疲劳过度尧视线偏离等条件的情况下袁汽车将发出告警袁以提醒驾驶人员安全驾驶遥除此之外袁人工智能技术在交通安全领域的应用还包括了智能车速控制系统尧矩阵灯光控制系统等袁也正是基于以上诸多智能系统的应用袁使无人汽车的出现成为了可能袁在不久的将来袁无人汽车将把驾驶人员完全出来遥
4人工智能技术在交通安全领域的应用2现代军事领域中的人工智能技术应用5总结人工智能技术的发展袁是现代科学技术研究的必然结果袁与社会发展过程中人们日益增长的需求相吻合遥虽然袁人工智能技术在各领域的应用能够实现传统工作尧生活尧学习方式的创新袁但是袁对于人工智能技术的发展袁我们依然需要意识到其中所存在的风险袁在推动人工智能技术普及的过程中袁有效地规避相关风险袁使其能够真正地服务于人类遥
[1]赵飞袁兰蓝袁曹战强袁孙昊袁尹新袁金征宇.我国人工智能在健康医疗领域应用发展现状研究[J].中国卫生信息管理杂志袁2018渊03冤.[2]李思睿.浅析人工智能的发展与未来[J].科技传播袁2018渊20冤.
[3]丁圣勇袁樊勇兵袁陈楠.人工智能现状及展望[J].广东通信技术袁2017渊12冤.
参考文献
3国土资源管理中的人工智能技术在过去较长的一段时间里袁我国的国土资源管理对人的依赖性较强袁相关国土资源信息的搜集多通过工作人员实地考察后进行统计袁这种传统的工作模式不仅效率较低袁且需要收稿日期:2019-1-12作者简介:那丝尔渊2001-冤袁男袁满族袁吉林九台人袁高中在读袁研究方向为人工智能遥